目次
「50ページの公募要領、開いただけで心が折れた...」
｢補助金の難解な公募要領で諦めかけた私がChatGPT×NotebookLM救われた話【物語で学ぶAI活用術】」で中村美咲さんが感じたあの絶望感、きっとあなたも経験があるはずです。でも、彼女はChatGPTとNotebookLMという「古文書解読の専門家」との出会いで、わずか15分で要点を理解できるようになりました。
実は、その成功の裏には、誰でも再現可能な具体的なプロンプトテクニックと戦略的なAI活用法があったんです。
この記事では、美咲さんが商工会議所で出会った高橋社長から教わった手法を、さらに深掘り・体系化。コピペですぐ使える30個以上のプロンプト例と共に、完全マニュアル化しました。
「でも、AIって信用できるの？」「間違った情報を掴まされたら...」
大丈夫です。美咲さんも最初は「みなし大企業」の件で失敗しました。でも、その教訓から生まれた「質問の仕方」のコツを知れば、もう怖くありません。
この記事でわかること
- 美咲さんが実践した「15分3ステップ法」の完全解説（ChatGPT→NotebookLM→適合性確認の黄金フロー）
- 物語では語られなかった、プロ級の応用テクニック（前回公募との差分抽出、加点項目の自動発見など）
- 失敗しないための30個以上の実戦プロンプト集（業種別カスタマイズ例付き）
補助金申請特化型 生成AI活用コンサルティングサービス
補助金プロンプト研究所の生成AI活用コンサルティング。アセスメントから研修、導入、ガバナンスまで一気通貫で伴走。社内AI人材育成と業務効率化を支援し、最新LLM比較ノウハウとプロンプト設計術で補助金申請に強いAI活用体制を構築します。
まずはじめに：美咲さんが直面した「50ページの壁」はなぜ生まれるのか？補助金業界の構造的課題
朝5時の工場で、美咲さんがPDFを開いた瞬間の絶望。あれは単なる「文章が多い」という問題ではありませんでした。
補助金公募要領が難解な3つの理由（法的文書の宿命）
実は、公募要領が読みにくいのには、構造的な理由があるんです。
1. 法的厳密性の要求 補助金は税金を原資とする公的資金。そのため、曖昧さを排除し、あらゆる解釈の余地を潰す必要があります。結果として...
「本事業の補助対象者は、日本国内に本社及び補助事業の実施場所を有する中小企業者および特定非営利活動法人とします。ただし、申請締切日前10か月以内に令和元年度補正予算・令和二年度補正予算・令和三年度補正予算・令和四年度補正予算・令和四年度第二次補正予算に...」
美咲さんが目を回したのも無理はありません。
2. 多様な業種・規模への対応 製造業から小売業まで、従業員1名から300名まで。すべての申請者に対応するため、あらゆるケースを網羅的に記載。その結果、自分に関係ない情報が9割を占めることに。
3. 過去の「抜け道」対策の蓄積 過去に「こんな解釈もできる」と主張された事例への対策が、年々追加されていきます。まるで地層のように積み重なった注意書きが、読解を困難にしているんです。
中小企業の経営者や補助金担当者が諦める「時間と専門性の二重苦」
商工会議所の山田さんによると、公募要領を見て補助金申請を諦める企業は実に9割以上。その理由は...
時間の壁：美咲さんの計算通り、50ページを精読すれば2時間以上。理解するにはさらに時間が必要。日々の業務に追われる経営者には、まとまった時間の確保が困難です。
専門性の壁：「みなし大企業」「基準日」「確定検査」...普段使わない専門用語のオンパレード。まるで外国語を読んでいるような感覚に。
でも、ここで朗報です。
AIが「古文書解読の専門家」になれる理由（高橋社長の比喩の深い意味）
「公募要領って、古文書みたいなものだと思うんです」
高橋社長のこの一言、実は的確な比喩でした。古文書解読には以下の能力が必要です：
- 文脈理解力：時代背景や慣例を踏まえた解釈
- 専門知識：特殊な用語や言い回しの理解
- 要約力：膨大な情報から要点を抽出
これ、まさにAIが得意とする領域なんです。
ChatGPTは数万件の補助金関連文書を学習済み。NotebookLMは、アップロードした文書の中から必要な情報を瞬時に見つけ出し、必ず出典付きで回答してくれます。
つまり、AIは単なる「検索ツール」ではなく、あなた専属の「補助金専門の通訳者」になってくれるんです。
ChatGPTで全体像を掴む！美咲さんの「0-3分要約術」完全再現
さて、いよいよ実践編です。美咲さんが最初の3分で行った「全体要約」の手法を、プロンプト例と共に詳しく解説します。
【基本プロンプト①】PDFアップロード後の第一声はこれ！
美咲さんが最初に試したプロンプト、覚えていますか？
【失敗例】
「この文書を要約してください」
これでは、ChatGPTは「一般的な要約」を返すだけ。補助金申請という特定の目的が伝わっていません。
【成功プロンプト①】全体要約の決定版
あなたは補助金申請の専門家です。
アップロードした公募要領PDFを、中小企業経営者が理解しやすいように要約してください。
以下の項目を必ず含めてください：
1. 補助金の名称と目的（一言で）
2. 補助率と上限額
3. 主な対象者（誰が申請できるか）
4. 補助対象となる経費の種類
5. 申請締切日
6. 最も重要な注意点を3つ
専門用語は使わず、平易な言葉で説明してください。
このプロンプトのポイントは、「何を知りたいか」を明確に指定していること。ChatGPTは指示が具体的なほど、的確な回答を返してくれます。
美咲さんの初回失敗「この文書を要約してください」の何が問題だったか
物語を振り返ると、美咲さんは興奮のあまり、こんな抽象的な質問をしてしまいました。
【美咲の入力】
「この文書を要約してください」
ChatGPTの回答は確かに要約でしたが、美咲さんが本当に知りたかった「うちの会社は対象か？」「いくらもらえるか？」といった具体的な情報が埋もれてしまったんです。
失敗の本質：AIは「あなたが何を重要と考えているか」を推測できません。だから、優先順位を明示する必要があるんです。
【改良プロンプト②-⑤】要約の精度を上げる4つの追加指示
美咲さんの経験から生まれた、要約精度を劇的に向上させる追加プロンプトをご紹介します。
【改良プロンプト②】業種特化型要約
私は[業種]を営む中小企業です。
この補助金が私の業種に適用されるか、
特に注意すべき要件があれば強調して要約してください。
[業種]の部分を以下から選んで記入：
・製造業
・小売業
・サービス業
・飲食業
・IT業
・その他（具体的に記載）
【改良プロンプト③】規模別カスタマイズ要約
当社の規模：
・従業員数：[ ]名
・資本金：[ ]万円
・年商：[ ]億円
この規模の企業が特に注意すべき要件
（みなし大企業の該当可能性など）を
重点的に抽出してください。
美咲さんが「みなし大企業」で引っかかったのは、まさにこの情報を最初に伝えていなかったから。このプロンプトを使えば、同じ失敗は避けられます。
【改良プロンプト④】時間節約型スキャン要約
この公募要領の中で、
私が最初に確認すべき箇所を優先順位順に5つ教えてください。
各項目について、該当ページ番号も示してください。
これにより、50ページ全部を読む前に、
重要な部分だけ効率的にチェックできます。
【改良プロンプト⑤】採択可能性診断要約
以下の観点から、この補助金の採択難易度を評価してください：
1. 必要書類の複雑さ（5段階評価）
2. 審査基準の厳しさ（5段階評価）
3. 準備に必要な期間の目安
4. 過去の採択率（もし記載があれば）
5. 初めて申請する企業でも可能か
総合的な難易度：★☆☆☆☆（5段階）
田中さんが心配そうに「でも社長、あの分厚い書類...」と言ったとき、美咲さんはこのプロンプトで得た情報を基に「大丈夫、初心者でも申請できる補助金だよ」と答えることができたんです。
NotebookLMで詳細確認！「出典付き回答」が信頼性を担保する理由
ChatGPTで全体像を掴んだら、次はNotebookLMの出番です。高橋社長が「もっとすごいのがNotebookLMなんです」と言った理由が、ここにあります。
NotebookLMとChatGPTの決定的な違い（美咲さんも驚いた「ページ番号クリック機能」）
NotebookLMの最大の特徴は、すべての回答に出典が付くこと。しかも、その出典をクリックすると、PDFの該当箇所に直接ジャンプできるんです。
美咲さんが実際に体験した画面を再現すると
【NotebookLMの回答例】
補助率は1/2〜2/3です。
小規模事業者の場合は2/3が適用されます。
（出典：p.15）[クリックで該当箇所を表示]
この[クリックで該当箇所を表示]をクリックすると、PDFの15ページが開き、該当部分がハイライトされるんです。
なぜこれが重要か？
山田さんが「念のため確認しますが...」と慎重だったように、補助金申請では一字一句の正確性が求められます。AIの要約を鵜呑みにせず、必ず原文を確認できる。これがNotebookLMの強みです。
【実践プロンプト⑥-⑩】音声概要を最大活用する5つの質問パターン
NotebookLMには、美咲さんも驚いた「音声概要（Audio Overview）」機能があります。これは、2人のAIホストが公募要領について対話形式で解説してくれる機能。通勤時間を有効活用したい方に最適です。
以下は生成させた音声概要のサンプルです。
【実践プロンプト⑥】音声概要のカスタマイズ指示
この公募要領の音声概要を生成する際、
以下の点を重点的に解説してください：
1. 中小企業が陥りやすい申請ミス
2. 採択率を上げるポイント
3. 準備に時間がかかる書類
聞き手は初めて補助金に申請する経営者という設定で、
専門用語は避けて説明してください。
【実践プロンプト⑦】複数公募要領の比較指示
[ノートブックに2つ以上の公募要領をアップロード後]
第19次公募要領と第20次公募要領を比較して、
以下の変更点を教えてください：
1. 補助率・上限額の変更
2. 対象経費の追加・削除
3. 審査基準の変更
4. 提出書類の変更
5. 申請締切の変更
変更があった項目は、具体的にどう変わったか示してください。
高橋さんが「前回申請した企業も、変更点だけ確認すればいい」と言っていたのは、まさにこの機能のこと。美咲さんも後日、この機能で効率的に最新情報をキャッチアップしています。
【実践プロンプト⑧】ピンポイント検索指示
「みなし大企業」に関する記述を
すべて抽出してください。
各記述について：
1. 該当ページ番号
2. 具体的な定義や条件
3. 私の会社に該当する可能性
を整理して示してください。
美咲さんが商工会議所に行く前にこのプロンプトを使っていれば、あの朝の衝撃は避けられたかもしれません。
【実践プロンプト⑨】FAQ自動生成指示
この公募要領から、申請者がよく疑問に思うであろう
質問と回答を10個生成してください。
特に以下のカテゴリーを含めてください：
- 申請資格について
- 対象経費について
- 提出書類について
- 審査基準について
- 採択後の手続きについて
NotebookLMのStudioパネルにある「FAQ」機能を使えば、ワンクリックでこれが生成されます。
【実践プロンプト⑩】タイムライン生成指示
この補助金に関する重要な日程を
時系列で整理してください：
- 公募開始日
- 説明会開催日（あれば）
- 申請締切日
- 採択発表予定日
- 交付決定予定日
- 事業実施期間
- 実績報告締切日
カレンダーに登録しやすい形式で出力してください。
これで、田中さんが心配していた「いつまでに何をすればいいか」が一目瞭然になります。
山田さんも実践！商工会議所での横断検索活用法
物語の中で山田さんが言っていた「私たちも相談対応にNotebookLMを使い始めた」という話、実は全国の商工会議所で広がっている動きなんです。
商工会議所スタイルの活用法：
- 複数補助金の一括管理：ものづくり補助金、IT導入補助金、小規模事業者持続化補助金など、主要な公募要領をすべて1つのノートブックに集約
- 横断検索の実施：
[商工会議所用プロンプト]
アップロードされているすべての補助金の中から、
以下の条件に合うものをリストアップしてください：
- 業種：製造業
- 従業員数：20名以下
- 用途：設備投資
- 地域：埼玉県
各補助金について、補助率と上限額も示してください。
- 相談記録の蓄積：過去の相談内容や採択事例をノートとして保存し、類似案件の参考に
これにより、山田さんが言っていた「相談時間が半分になった」という効果が生まれているんです。
「みなし大企業」の落とし穴を回避！美咲さんの失敗から学ぶ自社適合性の確認術
ここからは、物語の中で最も劇的だった「みなし大企業」の場面を深掘りします。美咲さんの失敗は、多くの中小企業が陥りやすい典型的なケースでした。
あの朝の衝撃「うちは、みなし大企業...？」を二度と味わわないために
商工会議所での山田さんとのやり取りを思い出してください：
「親会社や関連会社はありませんか？」 「親会社？いえ、うちは独立した会社ですが...あ、でも」
この「あ、でも」の瞬間、美咲さんの顔から血の気が引きました。
なぜこんなことが起きたのか？
理由は簡単です。ChatGPTへの最初の質問が抽象的すぎたから。
【失敗した質問】
「うちは従業員12名の食品製造業です。対象になりますよね？」
この質問では、ChatGPTは表面的な情報（従業員数）だけで判断し、「基本的には対象となります」と答えてしまったんです。
【必須プロンプト⑪-⑮】適合性確認の5段階チェックリスト
美咲さんの失敗を教訓に、適合性を確認する5段階チェックリストを開発しました。これを使えば、申請資格の見落としはゼロになります。
【必須プロンプト⑪】第1段階：基本要件確認
以下の企業情報で、この補助金の基本的な申請資格を満たしているか
確認してください：
【企業情報】
- 業種：[具体的に記載]
- 従業員数：[正社員・パート別に記載]名
- 資本金：[ ]万円
- 設立年月：[ ]年[ ]月
- 本社所在地：[都道府県から記載]
各要件について「○」「×」「要確認」で示し、
「要確認」の場合は何を確認すべきか教えてください。
【必須プロンプト⑫】第2段階：みなし大企業チェック
みなし大企業に該当しないか、以下の観点から確認してください：
【株主構成】
- 筆頭株主：[会社名/個人名]（持株比率[ ]%）
- 第2位株主：[会社名/個人名]（持株比率[ ]%）
- 第3位株主：[会社名/個人名]（持株比率[ ]%）
【株主企業の情報】※会社の場合のみ
各株主企業について：
- 業種：
- 従業員数：
- 資本金：
みなし大企業の定義と照らし合わせ、
該当の可能性を判定してください。
美咲さんは、このプロンプトを使うことで、叔父の会社の規模が問題ないことを事前に確認できました。
【必須プロンプト⑬】第3段階：過去の補助金受給歴確認
過去の補助金受給歴から、申請制限がないか確認したいです。
【過去3年間の補助金受給歴】
- [年度]：[補助金名]（[金額]）
- [年度]：[補助金名]（[金額]）
- ※なければ「なし」
この補助金の公募要領に、
過去の受給による制限事項があれば指摘してください。
【必須プロンプト⑭】第4段階：事業内容適合性確認
当社の事業内容が補助対象となるか確認してください：
【事業内容】
- 主力製品/サービス：[具体的に]
- 売上構成比：製品A（[ ]%）、製品B（[ ]%）
- 主要取引先の業種：[ ]
【今回の補助金活用目的】
- 導入予定の設備/システム：[ ]
- 期待される効果：[ ]
公募要領の「対象外となる事業」に
該当しないか、特に注意して確認してください。
【必須プロンプト⑮】第5段階：最終確認プロンプト
これまでの確認結果を踏まえ、
申請にあたって特に注意すべき点を
優先順位順に5つ挙げてください。
また、申請を進める前に
追加で確認しておくべき事項があれば
教えてください。
美咲さんが編み出した「具体的に、詳細に聞く」黄金律
物語の終盤で、美咲さんはある気づきを得ました：
「AIに聞くときは、具体的に、詳細に聞かなければならない」
これは単純なようで、実は奥が深い原則です。
❌ 悪い例（抽象的）：
- 「申請できますか？」
- 「うちは対象ですか？」
- 「問題ないですよね？」
⭕ 良い例（具体的）：
- 「従業員12名、資本金1000万円、親会社なし、製造業の場合、申請できますか？」
- 「食品製造業で、主力製品が和菓子の場合、対象になりますか？」
- 「株主に他の中小企業（従業員80名）がいる場合、問題ありますか？」
この違いが、美咲さんの成功と失敗を分けたんです。
ちなみに、最終的に美咲さんがChatGPTに送った「完璧な質問」がこちら：
以下の条件の会社は、この補助金の対象になりますか？
- 業種：食品製造業（和菓子製造）
- 従業員数：12名
- 資本金：1000万円
- 株主構成：食品卸売業の会社（従業員80名、資本金5000万円）が45％保有
- 所在地：埼玉県
詳しく確認してください。
この質問に対するChatGPTの回答は、見事に的確でした。原文のページ番号を示しながら、みなし大企業に該当しないことを論理的に説明してくれたんです。
応用テクニック集：高橋社長も驚いた「120ページを20ページに圧縮する」裏技
さて、ここからは物語では詳しく語られなかった、高橋社長直伝の上級テクニックをご紹介します。
【上級プロンプト⑯-⑳】複数公募要領の比較・差分抽出
高橋社長が美咲さんに教えてくれた「事業再構築補助金、今回から120ページになったんですよ。でも、本当に読むべきは20ページ分だけでした」という話。これ、どうやって実現したのでしょうか？
【上級プロンプト⑯】複数回次の横断比較
[NotebookLMに第18次、19次、20次の公募要領をアップロード後]
3回分の公募要領を比較し、以下の表を作成してください：
| 項目 | 第18次 | 第19次 | 第20次 | 変更点 |
|------|---------|---------|---------|---------|
| 補助率 | | | | |
| 上限額 | | | | |
| 対象経費 | | | | |
| 審査項目 | | | | |
| 提出書類 | | | | |
特に第20次で新しく追加・変更された点は
赤字で強調してください。
【上級プロンプト⑰】変更箇所のみ抽出
第19次と第20次の公募要領を比較し、
以下の条件で差分を抽出してください：
1. 新規追加された項目（セクション単位）
2. 数値が変更された項目（補助率、上限額等）
3. 文言が大幅に変更された項目
4. 削除された項目
出力形式：
[変更種別] ページ番号：変更内容の要約
これを使えば、120ページすべてを読む必要はありません。変更があった20ページだけを重点的に確認すればいいんです。
【上級プロンプト⑱】重要度マッピング
この公募要領の全セクションを、
申請者にとっての重要度で分類してください：
【最重要】必ず熟読すべきセクション（10%程度）
【重要】しっかり確認すべきセクション（20%程度）
【確認】一度は目を通すべきセクション（30%程度）
【参考】必要に応じて確認するセクション（40%程度）
各分類に該当するページ番号と、
その理由も示してください。
前回不採択企業必見！変更点だけを抽出する魔法のプロンプト
実は、補助金の公募要領は回を重ねるごとに「不採択となりやすいポイント」が明確化されていきます。つまり、変更点にこそ採択のヒントが隠されているんです。
【上級プロンプト⑲】採択率向上ポイントの発見
前回と今回の公募要領を比較し、
以下の観点から「採択率向上のヒント」を見つけてください：
1. 審査項目で配点が増えた部分
2. 新しく追加された加点要素
3. 必須要件が緩和された部分
4. 提出書類が簡素化された部分
それぞれについて、
なぜその変更が行われたと考えられるか、
仮説も含めて教えてください。
【上級プロンプト⑳】不採択理由の推測
この公募要領の「審査項目」と「不採択となる例」から、
過去によくあった不採択理由を推測してください。
特に以下の観点から分析：
1. 技術面での不採択理由
2. 事業性での不採択理由
3. 書類不備での不採択理由
4. その他の不採択理由
各理由に対する対策も提案してください。
美咲さんも活用！NotebookLMでの「採択率向上ポイント」自動発見法
物語の中で、美咲さんが包装機導入で「生産性向上3％以上」という条件をクリアする必要があることに気づいたシーン。実は、これもNotebookLMの「学習ガイド」機能を活用した結果でした。
NotebookLMの学習ガイド活用法：
- Studioパネルで「学習ガイド」を生成
- 自動生成される「重要用語集」をチェック
- 「よく問われる質問」で理解度を確認
美咲さんは、この機能で「付加価値額」の計算方法を正確に理解し、ChatGPTに具体的な数値シミュレーションを依頼できたんです：
【美咲さんが使った計算依頼プロンプト】
付加価値額の計算式を使って、
当社の3年間の向上計画を作成してください。
現状：
- 営業利益：500万円
- 人件費：2,000万円
- 減価償却費：500万円
- 現在の付加価値額：3,000万円
包装機導入による改善見込み：
- 生産能力：3倍（300個→900個/日）
- 人件費削減：300万円/年（包装作業員1名分）
- 売上増加見込み：30%
年次計画を表形式で示してください。
業種別カスタマイズ：製造業・サービス業・IT業界それぞれの最適プロンプト
補助金申請で重要なのは、自社の強みを「審査員に響く言葉」で表現すること。でも、業種によってアピールポイントは大きく異なります。
【業種別プロンプト㉑-㉕】美咲さん（食品製造業）の成功事例をあなたの業界に応用
美咲さんの和菓子製造業での成功を、他の業種に応用する方法をご紹介します。
【業種別プロンプト㉑】製造業向け汎用版
当社の製造業としての強みを、
補助金審査で評価されやすい形で言語化してください。
【当社の情報】
- 主力製品：[ ]
- 製造工程の特徴：[ ]
- 品質管理体制：[ ]
- 技術的優位性：[ ]
以下の評価軸で整理：
1. 技術的革新性
2. 市場競争力
3. 地域経済への貢献
4. 環境配慮
5. 雇用創出効果
【業種別プロンプト㉒】サービス業向け特化版
サービス業の無形価値を、
補助金申請で「見える化」する方法を教えてください。
【当社のサービス】
- サービス内容：[ ]
- 顧客層：[ ]
- 差別化要因：[ ]
- 顧客満足度：[ ]
特に以下を数値化：
1. サービス品質の向上度
2. 顧客獲得コスト削減
3. リピート率向上
4. 新規雇用創出
5. 地域活性化への貢献
【業種別プロンプト㉓】IT業界向け最適化版
IT企業のDX支援能力を、
伝統的な審査員にも伝わるように説明してください。
【当社の強み】
- 開発実績：[ ]
- 技術スタック：[ ]
- 導入効果事例：[ ]
以下の形式で整理：
1. 専門用語→平易な言葉への変換表
2. ビフォーアフターの具体例
3. ROIの計算根拠
4. セキュリティ対策の説明
5. サポート体制の充実度
包装機800万円→補助金533万円を実現した「補助対象経費」の聞き方
美咲さんが新しい包装機導入で、実質270万円の負担で済んだ秘訣。それは、補助対象経費を正確に把握し、最大限活用したことでした。
【業種別プロンプト㉔】設備投資の補助対象確認
以下の設備投資計画で、補助対象となる経費を
項目別に確認してください：
【導入予定設備】
設備名：[ ]
本体価格：[ ]万円
付帯設備：[ ]万円
設置工事費：[ ]万円
操作研修費：[ ]万円
保守契約費：[ ]万円
各項目について：
- 補助対象：○/×
- 補助率：[ ]%
- 上限額：[ ]万円
- 注意事項：[ ]
補助金額の合計見込みも計算してください。
美咲さんは、このプロンプトで「運搬費」「据付費」も補助対象になることを知り、当初の見積もりより多くの補助を受けられました。
【業種別プロンプト㉕】ソフトウェア・システムの対象確認
以下のIT投資が補助対象となるか確認してください：
【導入予定システム】
- クラウドサービス利用料（月額[ ]万円×12ヶ月）
- ソフトウェアライセンス（[ ]万円）
- カスタマイズ費用（[ ]万円）
- データ移行費用（[ ]万円）
- 操作研修費（[ ]万円）
特に以下の点を確認：
1. クラウド利用料の扱い
2. 既存データ移行の可否
3. 保守費用の扱い
4. 消費税の扱い
田中さんも納得！職人言葉を「審査員に響く言葉」に翻訳するAI活用法
物語で印象的だったのは、ベテラン職人の田中さんが持つ「言語化できない技術」でした。実は、これを補助金申請で武器に変える方法があるんです。
【職人技術の言語化プロンプト】
以下の職人的な技術や勘を、
補助金審査員が理解できる形に翻訳してください：
【職人の表現】
「生地の感触で良し悪しがわかる」
「音を聞けば機械の調子がわかる」
「長年の経験による目利き」
【翻訳後の表現例】
→「触覚センサーでは検知できない0.1mm単位の差異を識別する熟練技術」
→「振動周波数の微細な変化から故障予兆を察知する聴覚診断能力」
→「数値化困難な品質パラメータを複合的に判断する暗黙知」
これらを活かした設備投資の効果も提案してください。
よくある失敗と対策：美咲さんの教訓から生まれた「失敗回避チェックリスト」
最後に、美咲さんの失敗から学んだ教訓を、体系的にまとめました。これらの失敗は、実は多くの企業が経験するものです。
ChatGPTのハルシネーション対策（「みなし大企業は対象」の嘘を見抜く）
ChatGPTは時として、もっともらしい嘘をつくことがあります。これを「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。
実際にあったハルシネーションの例：
- 「この補助金の締切は3月31日です」（実際は2月28日）
- 「補助率は最大90%です」（実際は2/3が上限）
- 「みなし大企業も申請可能です」（実際は対象外）
【トラブル対応プロンプト㉖】ハルシネーション検証
今の回答について、以下を確認してください：
1. 回答の根拠となる原文を引用してください
2. 特に数値や日付は、原文の該当箇所を示してください
3. 「推測」「一般的に」という表現がある場合は、
公募要領に明記されているか確認してください
もし原文に記載がない場合は、
「公募要領には明記されていません」と答えてください。
【トラブル対応プロンプト㉗-㉚】エラー時の対処法
【トラブル対応プロンプト㉗】PDFが読み込めない時
PDFの読み込みでエラーが出た場合：
1. ファイルサイズを確認（200MB以下か）
2. PDFのセキュリティ設定を確認
3. 可能であれば、PDFを分割してアップロード
それでも読み込めない場合は、
重要な部分をテキストでコピー＆ペーストして
質問してください。
【トラブル対応プロンプト㉘】回答が曖昧な時
回答が抽象的で分かりにくい場合は、
以下のように再質問してください：
「もう少し具体的に教えてください。
特に以下の点について：
1. [具体的な疑問点1]
2. [具体的な疑問点2]
3. [具体的な疑問点3]
できれば具体例を挙げて説明してください。」
【トラブル対応プロンプト㉙】矛盾する回答への対処
ChatGPTとNotebookLMで異なる回答が出た場合：
1. 両方のAIに「原文を引用して」と依頼
2. 引用された原文を自分で確認
3. それでも不明な場合は、以下のプロンプトを使用：
「この点について、ChatGPTは[A]と答え、
NotebookLMは[B]と答えています。
公募要領の原文に基づいて、
どちらが正しいか判断してください。」
【トラブル対応プロンプト㉚】最終確認プロンプト
補助金申請を進める前の最終確認として、
以下をチェックしてください：
□ 申請資格をすべて満たしているか
□ 必要書類がすべて揃っているか
□ 締切日時（時刻まで）を確認したか
□ 補助対象経費を正しく理解しているか
□ 審査基準を理解しているか
各項目について、
「確認済み」「要確認」「不明」で答え、
「要確認」「不明」の項目は、
何をすべきか具体的に教えてください。
最終確認は必須！山田さんが教える「AIと人間の最適な役割分担」
商工会議所の山田さんの言葉を思い出してください：
「中村さん、よく調べられましたね。みなし大企業の件も、補助対象経費も、変更点の把握も、すべて正確です」
でも、その後に続けてこう言いました：
「ただし、最終確認は必ず原文で行ってくださいね」
AIと人間の役割分担：
| タスク | AI | 人間 |
|---|---|---|
| 情報の抽出 | ◎ | △ |
| 要約・整理 | ◎ | ○ |
| 比較・分析 | ◎ | ○ |
| 判断・決定 | × | ◎ |
| 責任 | × | ◎ |
つまり、AIは優秀な秘書であって、決定権者ではないということ。最終的な判断と責任は、必ず人間が負う必要があります。
まとめ：美咲さんの15分メソッド完全版チェックリスト
さて、長い解説でしたが、ここで美咲さんが実践した方法を、実用的なチェックリストにまとめました。
美咲さんの15分メソッド完全版チェックリスト
【準備（0分）】
- [ ] 公募要領PDFをダウンロード
- [ ] ChatGPTとNotebookLMを開く
- [ ] 自社の基本情報をメモ（従業員数、資本金、株主構成）
【Phase 1：ChatGPTで全体把握（0-3分）】
- [ ] PDFをChatGPTにアップロード
- [ ] プロンプト①で全体要約を取得
- [ ] プロンプト②-③で自社に関連する部分を確認
- [ ] プロンプト⑤で難易度を把握
【Phase 2：NotebookLMで詳細確認（3-9分）】
- [ ] PDFをNotebookLMにアップロード
- [ ] 自動生成される概要を確認
- [ ] プロンプト⑧で重要用語（みなし大企業等）を検索
- [ ] FAQ機能で疑問点を解消
- [ ] タイムライン機能でスケジュールを把握
【Phase 3：適合性の最終確認（9-15分）】
- [ ] プロンプト⑪-⑮で5段階チェック実施
- [ ] 不明点があれば具体的に再質問
- [ ] 最重要ページの原文を確認
- [ ] プロンプト㉚で最終チェック
【番外：応用編（必要に応じて）】
- [ ] 前回公募要領との比較（プロンプト⑯-⑰）
- [ ] 業種別カスタマイズ（プロンプト㉑-㉕）
- [ ] トラブルシューティング（プロンプト㉖-㉚）
今日からできること
まずは、過去の公募要領（すでに締切が過ぎたもの）で練習してみましょう。
- 中小企業庁のサイトから、興味のある補助金の過去の公募要領をダウンロード
- この記事のプロンプト①をコピーして、ChatGPTで試してみる
- 慣れてきたら、NotebookLMも併用してみる
練習で慣れておけば、いざ本番の公募が始まった時に、スムーズに対応できます。
最後に：公募要領は「古文書」から「味方」へ（美咲さんの1ヶ月後）
物語の最後で、美咲さんのデスクには新しいブックマークが追加されていました：
- ChatGPT（公募要領解析用）
- NotebookLM（詳細確認・比較用）
- 中小企業庁HP
- 商工会議所 補助金ページ
そして、手書きのメモには：
『公募要領は古文書。でも、良い通訳者がいれば、15分で理解できる』
1ヶ月後、美咲さんは補助金申請書類を無事に提出しました。そして3ヶ月後...
「社長！採択されました！」
田中さんの嬉しそうな声が、工場に響きました。
新しい包装機は、中村製菓に新しい可能性をもたらしました。生産能力は3倍になり、和モダン大福の注文にすべて応えられるようになったんです。
でも、美咲さんが本当に手に入れたのは、包装機だけではありませんでした。
「公募要領を読み解く力」
これこそが、中村製菓の未来を切り開く、最高の財産となったのです。
あなたも、今日からChatGPTとNotebookLMを「古文書解読の専門家」として活用してみませんか？
50ページの壁は、もう怖くない。
15分あれば、十分です。
この記事で紹介したプロンプトは、すべて実際の補助金申請で活用できるよう設計されています。ぜひコピー＆ペーストして、あなたの補助金申請にお役立てください。
また、美咲さんの物語をまだ読んでいない方は、ぜひ「補助金の難解な公募要領で諦めかけた私がChatGPT×NotebookLM救われた話」もご覧ください。彼女の感動的な挑戦の物語が、きっとあなたの背中を押してくれるはずです。
補助金申請特化型 生成AI活用コンサルティングサービス
補助金プロンプト研究所の生成AI活用コンサルティング。アセスメントから研修、導入、ガバナンスまで一気通貫で伴走。社内AI人材育成と業務効率化を支援し、最新LLM比較ノウハウとプロンプト設計術で補助金申請に強いAI活用体制を構築します。
