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こんにちは！
今日は、補助金申請の最初の関門「要件確認」で苦労されている方に向けて、生成AIを活用した画期的な解決方法をお伝えしたいと思います。
記事｢補助金要件をChatGPT・NotebookLMや他生成AIで判定！みなし大企業の罠を回避する【物語で学ぶAI活用術】」で陽子さんが3日間も悩んだ「みなし大企業」の判定。商工会議所に電話しても「ケースバイケースですね」の一言で終わってしまったあの絶望感、実は多くの方が経験されているんですよね。
でも、ChatGPTやClaudeといった生成AIを使えば、この判定作業が2時間で終わる。これって、すごくないですか？
実は、補助金の要件確認って「読み解き方」さえ分かれば、意外とシンプルなんです。ただ、その「読み解き方」を誰も教えてくれないから、みんな迷子になってしまうんですよね。
というわけで、今回は物語では語られなかった要件確認の「5つの判断困難パターン」と、それをAIで解決する具体的な方法を余すところなくお伝えします。明日から使える「補助金要件確認プロンプト集」も用意しましたので、ぜひ最後までお付き合いください。
補助金申請特化型 生成AI活用コンサルティングサービス
補助金プロンプト研究所の生成AI活用コンサルティング。アセスメントから研修、導入、ガバナンスまで一気通貫で伴走。社内AI人材育成と業務効率化を支援し、最新LLM比較ノウハウとプロンプト設計術で補助金申請に強いAI活用体制を構築します。
まずはじめに：なぜ補助金の要件確認で皆つまずくのか？陽子さんが陥った「判断の迷路」の正体
物語の冒頭で、陽子さんが会議室で一人、赤ペンでびっしりと書き込まれたメモ用紙に囲まれながら格闘していたシーン、覚えていますか？
「えーっと、中小企業の定義は...資本金3億円以下または従業員300人以下...」
数字だけ見れば簡単そうに見えますよね。でも、実際はそう単純じゃないんです。
公募要領の難解さと「グレーゾーン」の存在
補助金の公募要領って、なぜあんなに読みにくいんでしょうか。
実は、これには理由があります。法律用語と行政用語が混在していて、しかも「〜に該当する者（ただし、〜を除く）」みたいな二重否定が多用されているんです。
陽子さんが赤ペンでマークしていた箇所、きっとこんな感じだったはずです。
「次のいずれかに該当する者は、大企業とみなして補助対象者から除く（以下「みなし大企業」という。）」
え、除くの？含むの？どっち？？
こんな感じで、読めば読むほど分からなくなる。これが公募要領の罠なんです。
商工会議所も答えられない「ケースバイケース」の壁
「じゃあ、専門家に聞けばいいじゃない」
そう思いますよね。でも、陽子さんが経験したように、商工会議所に電話しても返ってくるのは「ケースバイケースですね」という、なんとも歯切れの悪い回答。
実はこれ、商工会議所の方が意地悪をしているわけじゃないんです。
補助金の要件って、本当に個別の状況によって判断が変わるケースが多いんです。特に「みなし大企業」の判定なんて、親会社との関係性、役員構成、株式の保有状況など、複数の要素が絡み合っているので、電話で簡単に「大丈夫ですよ」とは言えないんですよね。
でも、相談する側からしたら「それじゃ困る！」って話です。
要件確認にかかる時間と心理的負担の実態
陽子さんは3日間も要件確認に費やしていました。
これ、決して大げさな話じゃありません。実際、多くの中小企業の担当者が、要件確認だけで1週間以上かけているケースも珍しくないんです。
しかも、ただ時間がかかるだけじゃない。
「もし要件を満たしていなかったら、今までの準備が全部無駄になる...」
この心理的プレッシャーが、めちゃくちゃきついんですよね。
だからこそ、AIの力を借りて、この迷路から抜け出す方法を知っておくことが大切なんです。
要件適合性確認の実務フロー：4ステップ確認法
さて、ここからは具体的な要件確認の方法をお伝えします。
陽子さんも最初は手探りでしたが、実は要件確認には「王道の流れ」があるんです。この4つのステップを踏めば、迷子になることはありません。
公募要領の精読術：陽子さんが赤ペンでマークした「要注意ポイント」
まず最初のステップは、公募要領をしっかり読み込むことです。
でも、全部を同じ濃度で読む必要はありません。陽子さんが赤ペンでマークしていたように、特に注意すべきポイントがあるんです。
要注意ポイント1：定義のセクション
「第○条 定義」とか「用語の定義」という部分は、必ずマーカーを引いてください。ここに「中小企業」「みなし大企業」「対象事業」などの定義が書かれています。
要注意ポイント2：除外規定
「ただし、次に掲げる者を除く」という表現が出てきたら、要注意です。ここで多くの企業が引っかかります。
要注意ポイント3：申請資格の末尾
申請資格の最後の方に、さりげなく重要な条件が書かれていることがあります。例えば「なお、公募開始時点において、確定している直近過去3年分の各年又は各事業年度の課税所得の年平均額が15億円を超える事業者も対象外とする」みたいな。
これ、見逃しやすいんですよね...。
自社情報の収集と整理：総務部への電話で何を聞くべきか
次に、自社の情報を集めます。
陽子さんが総務部の山田さんに電話したシーン、覚えていますか？あの時、陽子さんは親会社の従業員数と資本金を聞いていましたが、実はもっと聞いておくべきことがあったんです。
必ず確認すべき自社情報リスト：
- 基本情報
- 業種（日本標準産業分類での正確な分類）
- 従業員数（正社員だけ？パート含む？）
- 資本金
- 設立年月日
- 親会社・関連会社情報
- 親会社の業種、従業員数、資本金
- 出資比率（これ超重要！）
- 役員の兼任状況
- 財務情報
- 直近3年間の課税所得
- 売上高の推移
- その他
- 過去の補助金受給歴
- 他の補助金との併用予定
総務部に電話する時は、このリストを手元に置いて、一つずつ確認していくといいですよ。
要件との照合：チェックリスト形式での判定方法
情報が集まったら、いよいよ要件との照合です。
ここで大切なのは、頭の中だけで考えないこと。必ずチェックリストを作って、一つずつ確認していきます。
【要件チェックリスト例】
□ 中小企業基本法上の中小企業に該当する
□ 資本金：8,000万円 ≤ 3億円 → ✓
□ 従業員：120名 ≤ 300名 → ✓
□ みなし大企業に該当しない
□ 親会社の出資比率：48% < 50% → ✓
□ 役員の過半数が大企業の役員でない → ✓
□ 課税所得の年平均：○○万円 < 15億円 → ✓
□ その他の要件
□ 申請時点で事業を営んでいる → ✓
□ 税金の滞納がない → 要確認
□ 暴力団等と関係がない → ✓
こんな感じで、一つずつチェックしていくと、どこに不安があるのかが明確になります。
適合性の結論と記録：後で困らない記録の残し方
最後のステップは、判定結果を記録に残すことです。
「え、もう要件クリアって分かったんだから、記録なんていらないでしょ？」
いえいえ、これがめちゃくちゃ大事なんです。
なぜなら、補助金の申請から採択まで、数ヶ月かかることもザラだから。その間に「あれ？うちって本当に要件満たしてたっけ？」って不安になることがあるんです。
記録すべき内容：
- 確認日時
- 確認した要件（公募要領の版数も含む）
- 判定結果とその根拠
- 不明点や要追加確認事項
- 相談した専門家の名前（いれば）
陽子さんも、後から「親会社の出資比率、本当に48%だったっけ？」なんて不安にならないように、きちんと記録を残しておくべきでしたね。
判断困難な要件パターン5選：「みなし大企業」だけじゃない落とし穴
さて、ここからが本題です。
補助金の要件確認で判断に迷うパターンって、実は「みなし大企業」だけじゃないんです。他にも色々な落とし穴があるんですよ。
パターン1：みなし大企業の複雑な定義（陽子さんの48%問題を詳細解説）
まずは、陽子さんが悩んだ「みなし大企業」から詳しく見ていきましょう。
みなし大企業の定義って、実はめちゃくちゃ複雑なんです。2019年の税制改正でさらに範囲が広がって、より多くの企業が引っかかるようになりました。
みなし大企業の主な要件（2025年版）：
- 株式保有による判定
- 大企業が単独で発行済株式の1/2以上を保有 → みなし大企業
- 複数の大企業で発行済株式の2/3以上を保有 → みなし大企業
- 役員構成による判定
- 役員総数の1/2以上が大企業の役員・職員 → みなし大企業
- 間接支配による判定（これが厄介！）
- 上記1,2に該当する企業から支配されている → みなし大企業
- いわゆる「孫会社」も対象になるケースがあります
- 新基準：課税所得による判定
- 直近3年の課税所得の年平均が15億円超 → みなし大企業
陽子さんのケースは、親会社の出資比率が48%だったので、ギリギリセーフでした。
でも、もし親会社以外にも関連会社から出資を受けていたら...合計で2/3を超えていたら...アウトだったんです。
しかも、補助金によって微妙に定義が違うこともあるんですよ。例えば、東京都の補助金では独自の基準を設けていることもあります。
だから、「一度OKだったから、他の補助金でも大丈夫」とは限らないんですね。
パターン2：業種分類の境界線（製造業？サービス業？の判断基準）
次に厄介なのが、業種分類です。
高橋部長が心配していた「体験型工場＆カフェ」の業種分類、覚えていますか？
実は、これってすごく重要な問題なんです。なぜなら、業種によって中小企業の定義が変わるから。
業種別の中小企業定義（主なもの）：
- 製造業：資本金3億円以下 または 従業員300名以下
- サービス業：資本金5,000万円以下 または 従業員100名以下
- 小売業：資本金5,000万円以下 または 従業員50名以下
フローラルフーズは従業員120名でした。もしサービス業と判定されたら、100名を超えているので中小企業じゃなくなっちゃうんです！
業種判定の基本ルール：
- 売上構成比が最も高い事業で判定（主たる事業）
- 日本標準産業分類に基づいて判断
よくある判断に迷うケース：
- 飲食店：その場で調理提供 → サービス業、弁当製造販売 → 製造業
- パン屋：店内製造・店頭販売 → 製造業（製造小売）
- 酒造の見学ツアー：製造が主、ツアーは付帯 → 製造業
陽子さんのケースでは、売上の70%が加工品製造・販売だったので、製造業として申請OKでした。
でも、これが逆だったら...大変なことになっていたかもしれませんね。
パターン3：複合要件と例外条項の読み解き方
補助金の要件って、単純に「○○であること」だけじゃないんです。
複数の条件を「すべて」満たさないといけない場合があります。これを「複合要件」と呼びます。
複合要件の例：
以下の要件をすべて満たす3〜5年の事業計画を策定していること
1. 給与支給総額を年率平均1.5％以上増加
2. 事業場内最低賃金を地域別最低賃金＋30円以上
3. 付加価値額を年率平均3％以上増加
これ、一つでも達成できなかったら補助金返還なんてこともあるんです。怖いですよね...。
さらに厄介なのが「例外条項」です。
例外条項の例： 「ただし、創業3年未満の企業については、要件1を適用しない」
え、じゃあうちは大丈夫？でも待って、「創業」って設立のこと？事業開始のこと？
こういう細かい解釈の違いで、判断が変わってくることがあるんです。
パターン4：隠れた申請資格制限（他補助金との重複など）
公募要領の最後の方に、さりげなく書かれている「申請不可要件」。
これが「隠れた制限」です。
よくある隠れた制限：
- 他補助金との重複禁止
- 「同一の経費について、国の他の補助金と重複して受給することはできません」
- でも「同一の経費」って何？設備の一部だけ別の補助金使うのはOK？
- 過去の受給制限
- 「過去3年以内に同種の補助金を受給した事業者は申請不可」
- 「同種」の範囲が曖昧...
- グループ企業の制限
- 「申請者と資本関係のある事業者が、既に本補助金の交付を受けている場合は申請不可」
- 親会社、子会社、兄弟会社...どこまでが「資本関係」？
- 反社会的勢力の排除
- これは当然ですが、「役員等」の範囲に顧問や相談役も含まれることがあります
陽子さんの物語では触れられていませんでしたが、実はこういう「隠れた制限」で申請できないケースも多いんです。
パターン5：事業目的との適合性という「暗黙の要件」
最後に、一番判断が難しいのがこれです。
公募要領には明記されていないけど、実は超重要な「暗黙の要件」があるんです。
それが「事業目的との適合性」。
例えば：
- DX推進補助金なのに、単なるパソコンの買い替え → NG
- 生産性向上補助金なのに、効果が曖昧な設備投資 → NG
- 地域活性化補助金なのに、地域貢献が見えない → NG
これ、要件上は問題なくても、審査で落とされる可能性が高いんです。
暗黙の要件を見抜くコツ：
- 補助金の「目的」「趣旨」をしっかり読む
- 過去の採択事例を調べる
- 「審査の観点」「加点項目」をチェック
陽子さんの場合、「体験型工場＆カフェ」が単なる観光施設じゃなくて、地元農産物の活用や雇用創出につながることをアピールできれば、この暗黙の要件もクリアできそうですね。
生成AI活用による判定プロセス：陽子さんが発見した「相棒」の使い方
さて、ここからがいよいよ本題中の本題です。
これらの複雑な要件を、どうやってAIで判定していくのか。陽子さんの体験を振り返りながら、具体的な方法をお伝えします。
なぜ最初の質問では失敗したのか？（物語の失敗シーンから学ぶ）
陽子さんの最初の質問、覚えていますか？
「ものづくり補助金に申請できますか？」
これに対するChatGPTの回答は...まあ、がっかりするような一般論でした。
なぜ失敗したのか。理由は簡単です。
AIは「あなたの会社」のことを知らないから。
人間のコンサルタントに相談する時のことを考えてみてください。いきなり「補助金もらえますか？」って聞いても、「それはあなたの会社次第です」としか答えようがないですよね。
AIも同じなんです。
でも、逆に言えば、きちんと情報を与えれば、AIは24時間365日、疲れることなく相談に乗ってくれる最高の相棒になるんです。
【基本プロンプト】要件確認の黄金テンプレート
そこで、陽子さんが最終的にたどり着いた「黄金のプロンプト」をご紹介します。
これ、そのまま使えるようにテンプレート化しました！
【補助金要件確認プロンプト・テンプレート】
私の会社が[補助金名]の申請要件を満たしているか確認したいです。
# 会社の基本情報
- 会社名：[会社名]
- 業種：[具体的な事業内容]
- 主たる事業：[売上の○%を占める事業]
- 所在地：[都道府県][市区町村]
- 設立：[西暦○年]
- 従業員数：[○名]（うち正社員○名）
- 資本金：[○万円]
- 直近の年商：[○億円]
# 親会社・関連会社の情報
[ない場合]
- 親会社：なし（独立系企業）
[ある場合]
- 親会社名：[会社名]
- 親会社の業種：[業種]
- 親会社の規模：従業員[○名]、資本金[○万円]
- 当社への出資比率：[○%]
- 役員の兼任：[あり/なし]（ありの場合：○名中○名）
# 確認したいポイント
1. 中小企業の要件を満たしているか
2. みなし大企業に該当しないか
3. 業種分類は正しいか（製造業/サービス業/その他）
4. その他、申請にあたって注意すべき点
# 追加情報
- 過去の補助金受給歴：[あり/なし]
- 他の補助金との併用予定：[あり/なし]
- 直近3年の課税所得：[増加/横ばい/減少]傾向
以上の情報を基に、要件適合性を判定し、
根拠も含めて説明してください。
このテンプレートの素晴らしいところは、AIが判断に必要な情報を漏れなく伝えられることです。
陽子さんも、このテンプレートを使っていれば、最初から的確な回答が得られたはずです。
ちなみに、会社ホームページ、営業資料など外部公開OKの資料をChatGPTにアップロードすることで、このプロンプトテンプレートの[具体的な事業内容]など必要箇所を埋めてくれます。
公募要領の要約と照会テクニック
でも、「そもそも公募要領が長すぎて、どこを見ればいいか分からない」という方もいますよね。
そんな時は、AIに要約してもらいましょう。
公募要領要約プロンプト：
アップロードした補助金公募要領から、
申請要件に関する部分だけを抜き出して、
箇条書きでまとめてください。
特に以下の点を重点的に：
- 対象となる事業者の定義
- みなし大企業の定義
- 申請できない事業者の条件
- 必要な財務要件
これで、100ページの公募要領も、要件部分だけサクッと確認できます。
さらに、分からない用語があれば...
用語解説プロンプト：
補助金の要件で「発行済株式の総数」という
用語が出てきました。
これは具体的に何を指していて、
どうやって確認すればいいのか、
実務的な観点から教えてください。
AIは、難しい専門用語も分かりやすく説明してくれます。
ハルシネーション対策：複数AIでのクロスチェック法
ただし、ここで注意が必要です。
AIには「ハルシネーション」といって、もっともらしい嘘をつくことがあるんです。
陽子さんが賢かったのは、ChatGPTだけでなく、ClaudeやGeminiでも確認したこと。3つのAIが同じ答えなら、かなり信頼できます。
クロスチェックの手順：
- ChatGPTで基本確認
- 対話しながら詳細を詰める
- 分からない点を質問
- Claudeでセカンドオピニオン
- 同じ質問を投げる
- 回答の違いをチェック
- Geminiで数値検証
- 特に計算が必要な部分
- 出資比率の確認など
- NotebookLMで原文確認
- 公募要領PDFをアップロード
- 該当箇所を表示してもらう
この4段階チェックで、ほぼ間違いはなくなります。
でも、「4つも使うの面倒...」という方は、最低でも2つのAIでチェックすることをおすすめします。
判定精度を劇的に向上させる5つのベストプラクティス
AIを使った要件確認、なんとなくイメージできてきましたか？
でも、ただAIに質問するだけじゃ、まだ50点なんです。ここからは、判定精度を劇的に向上させる「プロのテクニック」をお伝えします。
明確な指示の与え方：陽子さんの改良プロンプトから学ぶ
陽子さんのプロンプトが進化していく過程、面白かったですよね。
最初：「ものづくり補助金に申請できますか？」 → 曖昧すぎてNG
2回目：「当社は中小企業ですが、親会社があります。申請できますか？」 → まだ情報不足
最終形：会社情報を構造化して、すべての必要情報を提供 → パーフェクト！
明確な指示のポイント：
- 構造化する
- 箇条書きや番号付きリストを使う
- セクションを分ける（#や■を使う）
- 具体的な数値を入れる
- 「小さい会社」→「従業員120名」
- 「最近」→「2020年設立」
- 期待する回答形式を指定
- 「Yes/Noで答えて、その後理由を説明して」
- 「リスク要因があれば箇条書きで」
- 文脈を明確にする
- 「ものづくり補助金（第20次）の要件で」
- 「2025年6月時点の基準で」
こうすることで、AIも的確な回答ができるようになります。
チェックリスト＆段階確認の実践方法
複雑な要件は、一度に全部確認しようとすると混乱します。
そこで使えるのが「段階確認法」です。
段階確認の流れ：
ステップ1：基本要件の確認
まず、当社が中小企業基本法上の
中小企業に該当するか確認してください。
製造業、従業員120名、資本金8,000万円です。
ステップ2：みなし大企業の確認
次に、みなし大企業に該当しないか
確認をお願いします。
親会社（大企業）の出資比率は48%です。
ステップ3：その他の要件確認
最後に、以下の点も問題ないか
確認してください：
- 税金の滞納
- 反社会的勢力
- 他補助金との重複
このように段階的に確認することで、どこに問題があるのか（あるいはないのか）が明確になります。
陽子さんも、最初からこの方法を知っていれば、もっとスムーズに確認できたはずです。
根拠の明文化要求で「なんとなく」を排除する
AIの回答で怖いのは「なんとなく大丈夫そう」という曖昧な判断です。
これを防ぐには、必ず「根拠」を要求することが大切です。
根拠要求プロンプトの例：
判定結果とともに、以下を明記してください：
1. 判定の根拠となる要件の条文
2. 当社の状況との照合結果
3. 判定に使用した計算式（あれば）
4. 参考にした定義や基準
曖昧な表現は避け、
「○○の要件により」という形で
明確に説明してください。
実際、陽子さんがもらった回答も、きちんと根拠が示されていましたよね。
「ステップ1：親会社は大企業か？」 「ステップ2：出資比率の確認」
こういう段階的な説明があったから、安心できたんです。
最新情報の入力と知識のアップデート
AIの弱点の一つは、学習データに期限があることです。
ChatGPTやClaudeの知識は、基本的に訓練時点までのもの。最新の法改正や制度変更は知らない可能性があります。
対策1：最新情報を与える
なお、2025年4月から施行された
改正中小企業基本法では、
みなし大企業の定義に以下が追加されています：
[最新の定義を貼り付け]
この最新基準も踏まえて判定してください。
対策2：Web検索機能を活用
2025年6月現在の最新の要件を
Web検索して確認した上で、
当社の適合性を判定してください。
対策3：公式サイトでの最終確認を促す
なお、最終的には○○省の
公式サイトで最新情報を
確認することをお勧めします、
と付け加えてください。
陽子さんも、最後は公式サイトで確認していましたよね。AIはあくまで「ナビゲーター」。最終確認は人間の役割です。
複数AIでのクロスチェック実践例
最後に、複数AIでのクロスチェックの具体例をお見せします。
陽子さんがやったように、同じ質問を複数のAIに投げかけるんです。
実践例：みなし大企業判定
ChatGPTの回答： 「出資比率48%は1/2未満なので、みなし大企業に該当しません」
Claudeの回答： 「公募要領の定義では50%以上が基準。48%<50%なので該当しません」
Geminiの回答： 「計算結果：48%<50%✓ みなし大企業には該当しません」
3つとも同じ結論！これなら安心ですね。
でも、もし回答が分かれたら？
回答が分かれた場合の対処法：
- どこで判断が分かれているか特定
- その部分の公募要領を再確認
- 専門家に相談 or 事務局に問い合わせ
こうすることで、より確実な判定ができます。
主要生成AIツール6選：それぞれの得意分野と使い分けガイド
さて、ここまでAIの活用方法をお伝えしてきましたが、「で、どのAIを使えばいいの？」という疑問もありますよね。
実は、AIツールにはそれぞれ得意分野があるんです。陽子さんも、うまく使い分けていました。
ここでは主要6つのAIツールの特徴と、使い分けのコツをお伝えします。
ChatGPT：対話の柔軟性を活かした要件確認
まずは定番のChatGPT。陽子さんが最初に使ったのもこれでしたね。
ChatGPTの特徴：
- 自然な対話が得意
- 質問を重ねながら深掘りできる
- 日本語の理解力が高い
補助金要件確認での活用法：
- 最初の相談相手として最適
- 「これってどういう意味？」みたいな追加質問がしやすい
- 複雑な状況を説明して、整理してもらうのに便利
注意点（ファイル容量制限）：
- 1ファイルあたり512MBまで
- テキスト・文書は2Mトークンまで
- CSVは約50MBまで
- 画像は20MBまで
- 1回のチャットでは10ファイルまで、Custom GPTのKnowledgeに登録する場合は20ファイルまで
公募要領が大きすぎる場合は、要件部分だけコピペした方がいいですね。
Claude：長文公募要領の一括解析（陽子さんも驚いた処理能力）
次はClaude。これ、長文処理がめちゃくちゃ得意なんです。
Claudeの特徴：
- 非常に長い文章を一度に処理できる
- 論理的な分析が得意
- 要約や構造化が上手
補助金要件確認での活用法：
- 100ページの公募要領をまるごと投げ込める
- 「この要領から要件部分だけ抜き出して」が得意
- 複数の補助金の要件を比較するのにも便利
注意点（ファイル容量制限）：
- 1ファイルあたり30MBまで
- 画像も30MBまで（最大8000×8000ピクセル）
- 一度に20ファイルまでアップロード可能
- PDFはページ数ではなく、抽出後のトークンがClaudeのコンテキストに収まるかで制限
ChatGPTより容量は小さいけど、ファイル数は多く扱えるんですね。
NotebookLM：PDFから該当箇所を即座に表示する魔法
これ、陽子さんが使って感動していたツールです。
NotebookLMの特徴：
- PDFをアップロードして対話できる
- 「どこに書いてある？」と聞くと該当箇所を表示
- 複数の資料を同時に参照可能
補助金要件確認での活用法：
- 公募要領PDFをアップロード
- 「みなし大企業の定義はどこ？」→ 該当ページを表示
- 申請マニュアルと要領を同時に確認
メリット：
- 原文を確認できるので安心
- 「23ページに記載されています」と場所も教えてくれる
注意点（ファイル容量制限）：
- 1ソース200MBまたは50万語
- ノートブック1冊につき50ソース
- 最大100冊/ユーザー
Gemini：数値条件の計算・検証が得意
Googleが提供するGemini。実は計算に強いんです。
Geminiの特徴：
- 数値計算が正確
- Googleの最新情報にアクセス可能
- 表やグラフの作成も得意
補助金要件確認での活用法：
- 出資比率の計算
- 財務要件の充足確認
- 複数年度の成長率計算
活用例：
当社の従業員数推移：
2022年：100名
2023年：110名
2024年：120名
この場合の年平均成長率を計算し、
「年率1.5%以上」の要件を
満たしているか確認してください。
注意点（ファイル容量制限）：
- 1プロンプトにつき10ファイル、各100MBまで
- GitHub/コードフォルダは5,000ファイル・100MBまで
GenSpark：複数エージェントによる自動化
これは少し上級者向けですが、便利なツールです。
GenSparkの特徴：
- 複数のAIエージェントを組み合わせて使える
- 自動で情報収集→分析→レポート作成
- タスクの自動化が可能
補助金要件確認での活用法：
- 「関連する補助金を探す→要件を抽出→自社と照合」を自動化
- 定期的な新着補助金チェック
- 複数補助金の横断的な分析
注意点：
- 公式ドキュメントに上限数値は未掲載
- ユーザー報告では無料枠3ファイル/日・512MB/ファイル程度（要検証）
Perplexity AI：出典付き回答でファクトチェック
最後は、出典にこだわるPerplexity AI。
Perplexity AIの特徴：
- 回答に必ず出典をつける
- インターネット検索と統合
- 最新情報へのアクセスが得意
補助金要件確認での活用法：
- 「○○補助金の最新の要件は？」
- 他社の採択事例を調べる
- 要件の解釈で迷った時の参考情報収集
メリット：
- 「この情報は○○省の公式サイトによる」と出典明記
- 怪しい情報をつかまされるリスクが低い
注意点（ファイル容量制限）：
- 1ファイル25MB
- 同時10ファイルまで
- 無料プランは1日5件、Proは1 Spaceにつき50件
ファイル容量まとめ： 大容量ファイルを扱うなら、ChatGPT（512MB）かNotebookLM（200MB）がおすすめ。 多数のファイルを扱うなら、Claude（20ファイル）が便利。 原文確認ならNotebookLMが最強。
陽子さんも、用途に応じて使い分けていたから、効率的に確認できたんですね。
実践！業界別・補助金別の要件確認事例とプロンプト集
ここまで理論的な話が続きましたが、「で、実際どう使うの？」という声が聞こえてきそうです。
そこで、具体的な事例とプロンプトをご紹介します。これ、そのままコピペして使えますよ！
製造業×ものづくり補助金：設備投資要件の確認例
まずは陽子さんと同じ、製造業の事例から。
ケース：精密部品製造業がマシニングセンターを導入したい
【プロンプト例】
ものづくり補助金（第20次）の申請を検討しています。
以下の条件で要件を満たすか確認してください。
# 申請企業情報
- 業種：精密部品製造業（金属加工）
- 従業員：45名（正社員35名、パート10名）
- 資本金：3,000万円
- 年商：6億円
- 所在地：愛知県名古屋市
# 導入予定設備
- 5軸マシニングセンター
- 導入費用：4,000万円（本体3,500万円、搬入設置500万円）
- 導入目的：加工精度向上による不良率低減（2%→0.5%）
# 確認事項
1. 補助対象事業者の要件を満たしているか
2. 設備が補助対象となるか
3. 補助率と補助上限額
4. 必要な生産性向上要件（付加価値額等）
5. 申請にあたっての注意点
特に「機械装置・システム構築費」として
認められる範囲を詳しく教えてください。
このプロンプトのポイントは、設備の詳細と導入目的を明確にしていること。これがあることで、AIも具体的なアドバイスができます。
サービス業×IT導入補助金：ツール要件の判定例
次は、サービス業の事例です。
ケース：美容室が顧客管理システムを導入したい
【プロンプト例】
IT導入補助金2025の申請を検討している
美容室経営者です。
# 事業者情報
- 業種：美容業（ヘアサロン3店舗経営）
- 従業員：18名（正社員8名、パート10名）
- 資本金：500万円
- 年商：1.5億円
# 導入予定ツール
- クラウド型顧客管理システム
- 機能：予約管理、顧客カルテ、売上分析、
スタッフシフト管理、POSレジ連携
- 費用：初期費用50万円、月額3万円×36ヶ月
# 質問
1. 当社は申請要件を満たしているか
2. このツールはITツール要件を満たすか
3. どの申請枠が適切か（通常枠/デジタル化基盤導入枠）
4. 補助率と補助額の見込み
5. ベンダー登録の確認方法
美容業特有の注意点があれば
教えてください。
美容業って、実は要件確認が難しい業種の一つなんです。個人事業主が多いし、ITツールの定義も曖昧になりがちだから。
【応用プロンプト】グレーゾーン判定の高度なテクニック
最後に、ちょっと高度なテクニックをご紹介します。
要件がグレーゾーンの時に使える「多角的判定プロンプト」です。
【グレーゾーン判定プロンプト】
以下のケースについて、
複数の観点から要件適合性を判定してください。
# ケース概要
飲食店（焼肉店）が、セントラルキッチンを作り
食品製造業にも進出する計画です。
事業再構築補助金の「業種転換」に該当するか
判定をお願いします。
# 現状
- 業種：飲食サービス業
- 売上構成：店内飲食100%
- 従業員：30名
# 計画
- セントラルキッチンで自社ブランドの
焼肉のタレ、キムチを製造
- 小売店への卸売開始
- 3年後の売上構成：
店内飲食60%、食品製造・卸売40%
# 判定してほしいポイント
1. これは「業種転換」か「事業転換」か
2. 日本標準産業分類上の扱い
3. 主たる業種の判定タイミング
4. 類似の採択事例
5. リスク要因
可能性のあるシナリオを
複数提示してください。
このプロンプトの特徴は、「白黒つけろ」じゃなくて「可能性を教えて」というスタンスなこと。
グレーゾーンは、無理に結論を出すより、リスクを把握することが大切なんです。
事務局への問い合わせ前の論点整理プロンプト
そして、最後の最後は「人間に聞く」ことも大切です。
でも、ただ「大丈夫ですか？」って聞いても、また「ケースバイケース」って言われちゃいます。
そこで使えるのが、この「論点整理プロンプト」。
【問い合わせ論点整理プロンプト】
以下の状況について、補助金事務局に
問い合わせる際の論点を整理してください。
# 状況
[先ほどのグレーゾーンケースを記載]
# AIでの判定結果
[ChatGPT等の判定結果を記載]
# 依頼事項
1. 事務局に確認すべき具体的な質問を
3つ以内で作成
2. 質問の背景と懸念点を簡潔に整理
3. 必要な添付資料のリスト
4. 想定される回答パターン
問い合わせメールの文面案も
作成してください。
これを使えば、事務局も答えやすい質問ができます。
陽子さんも、最初からこれを知っていれば、もっとスムーズに確認できたでしょうね。
まとめ：要件確認の3つの鉄則
長い記事でしたが、ここまでお付き合いいただき、ありがとうございます。
最後に、今日お伝えした内容を3つの鉄則にまとめます。
鉄則1：情報は構造化して、具体的に伝える
AIは賢いけど、エスパーじゃありません。
陽子さんが学んだように、会社の情報を整理して、構造的に伝えることが大切です。
- ❌「うちは小さい会社です」
- ⭕「製造業、従業員120名、資本金8,000万円」
数字と事実を、整理して伝える。これが第一歩です。
鉄則2：段階的に確認し、根拠を必ず確認する
複雑な要件も、分解すればシンプルになります。
- まず基本要件
- 次にみなし大企業
- 最後に個別要件
そして、必ず「なぜそう判断したか」の根拠を確認する。
「たぶん大丈夫」は、一番危険です。
鉄則3：AIは相棒、でも最終確認は人間の仕事
AIは24時間365日、文句も言わずに相談に乗ってくれる素晴らしい相棒です。
でも、最終的な判断と責任は、人間にあります。
- AIで下調べと論点整理
- 人間で最終確認と判断
- 不安があれば専門家に相談
この3段階を守れば、要件確認で失敗することはありません。
今日からできること
さて、ここまで読んでいただいたあなたは、もう要件確認のプロです！
でも、「知識」だけでは意味がありません。大切なのは「行動」です。
陽子さんのテンプレートを使った第一歩
まずは、この記事で紹介したテンプレートをコピーして、保存してください。
そして、今考えている補助金があれば、さっそくChatGPTに聞いてみましょう。
「でも、まだ補助金を探してる段階で...」
という方は、こんなプロンプトから始めてみてください：
私の会社は[業種]で、従業員[○名]の
中小企業です。
[具体的な経営課題]を解決するために
[○○万円]程度の投資を考えています。
2025年6月現在、使える可能性のある
補助金を教えてください。
これだけでも、AIがいくつか候補を挙げてくれるはずです。
最後に
陽子さんの物語を思い出してください。
最初は途方に暮れていた彼女も、AIという相棒を得て、見事に要件確認をクリアしました。
「でも、陽子さんは若いし、AIに慣れてるから...」
いえいえ、そんなことはありません。
AIとの対話は、人間との会話と同じ。相手に伝わるように話せば、必ず良い答えが返ってきます。
補助金の要件確認は、確かに面倒な作業です。
でも、それを乗り越えた先には、あなたの会社の成長があります。新しい設備、新しいシステム、新しい可能性が待っています。
要件確認は「入口」に過ぎません。
でも、その入口を通らなければ、先には進めない。
だからこそ、AIという強力な味方を使って、この入口をスマートに通り抜けましょう。
陽子さんができたんです。
あなたにも、必ずできます。
さあ、今すぐChatGPTを開いて、最初の一歩を踏み出してみてください。
「私の会社は...」
その一言から、あなたの補助金獲得への道が始まります。
頑張ってください！応援しています！
補助金申請特化型 生成AI活用コンサルティングサービス
補助金プロンプト研究所の生成AI活用コンサルティング。アセスメントから研修、導入、ガバナンスまで一気通貫で伴走。社内AI人材育成と業務効率化を支援し、最新LLM比較ノウハウとプロンプト設計術で補助金申請に強いAI活用体制を構築します。
